トップページ -> インストール,設定,利用 -> Windows ソフトウエア -> CuPy のインストール(Windows 上)
[サイトマップへ], [サイト内検索へ]

CuPy のインストール(Windows 上)

Windows での,CuPy のインストール手順をスクリーンショット等で説明する. CuPy は,numpy 相当の機能を持つ数値演算ライブラリで,動作には NVIDIA CUDA が必要

GPU とは,グラフィックス・プロセッシング・ユニットの略で、コンピュータグラフィックス関連の機能,乗算や加算の並列処理の機能などがある. CUDA とは,NVIDIA社が提供している GPU 用のプラットフォームである. NVIDIA 社のグラフィックスボードが持つ GPU の機能を使うとき,CUDA を利用することができる.


前準備

TensorFlow を使う可能性がある場合は,https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/#filesで,必要な Python のバージョンを確認しておくこと. 2020/5 時点では,Python 3.5 か 3.6 か 3.7 か 3.8

Python のインストール,pip と setuptools の更新,Python 開発環境のインストール(Windows 上)

  1. Python のインストール

    Python の URL: http://www.python.org/

    インストール手順の詳細は: 別ページで説明している.

  2. pip と setuptools の更新Python 開発環境(JupyterLab, spyder)のインストール

    コマンドプロンプトを管理者として実行し,次のコマンドを実行.

    python -m pip install -U pip setuptools
    python -m pip install -U jupyterlab jupyter jupyter-console jupytext spyder
    

(NVIDIA GPU を使うとき)NVIDIA グラフィックスボード・ドライバのインストール

GPU とは,グラフィックス・プロセッシング・ユニットの略で、コンピュータグラフィックス関連の機能,乗算や加算の並列処理の機能などがある.

ダウンロードページ

詳細説明

(NVIDIA GPU を使うとき)NVIDIA CUDA ツールキットのインストール

CUDA とは,NVIDIA社が提供している GPU 用のプラットフォームである.

ダウンロードページ

TensorFlow 2.1 以上の GPU 版での,NVIDIA CUDA のバージョンは 10.1指定されている. TensorFlow 1.15の GPU 版での,NVIDIA CUDA のバージョンは 10.0指定されている. 指定されているバージョンより高いものは使わない. その根拠は次のページ. URL: https://www.tensorflow.org/install/source#common_installation_problems

詳細説明


CuPy のインストール

  1. CuPy のWebページを開く

    https://cupy.chainer.org/

  2. 使用している NVIDIA CUDA ツールキットのバージョンに合うものの指示に従う.

  3. Windows で,コマンドプロンプトを管理者として実行

    [image]
  4. 使用する Python のバージョンの確認
    python --version
    

    [image]
  5. pip更新

    python -m pip install -U pip setuptools
    

    [image]
  6. CuPy のインストール

    101」のところは,使用している NVIDIA CUDA のバージョンに合わせて調整すること.

    python -m pip install -U cupy-cuda101
    

  7. 確認

    python -c "import cupy; print( cupy.__version__ )"
    


本サイトは金子邦彦研究室のWebページです.サイトマップは,サイトマップのページをご覧下さい. 本サイト内の検索は,サイト内検索のページをご利用下さい.

問い合わせ先: 金子邦彦(かねこ くにひこ) [image]