Raspbian のシステム更新を行っておく.
次のコマンドを実行.
sudo apt -y update sudo apt -yV upgrade sudo apt -yV dist-upgrade sudo apt -yV autoremove sudo apt autoclean sudo shutdown -r now
virtualenv, virtualenv-wrapperのインストール
sudo rm -rf $HOME/.virtualenvs sudo rm -rf ~/.cache/pip sudo pip install virtualenv virtualenv-wrapper sudo pip3 install virtualenv virtualenv-wrapper export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3 source /usr/local/bin/virtualenv-wrapper.sh touch ~/.bashrc echo -e "\n# virtualenv and virtualenv-wrapper" >> ~/.bashrc echo "export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs" >> ~/.bashrc echo "export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3" >> ~/.bashrc echo "source /usr/local/bin/virtualenv-wrapper.sh" >> ~/.bashrc source ~/.bashrc
sudo raspi-config
mkvirtualenv --python=/usr/bin/python3 py35 lsvirtualenv
端末で、次のコマンドを実行
source /usr/local/bin/virtualenv-wrapper.sh workon py35 pip install picamera
Pythonで、次の Python プログラムを実行してみる
※ 画像ファイルは jpg でも png でも保存できる.ここでは「1.jpg」としている.
import picamera camera = picamera.PiCamera() camera.capture("1.jpg") exit()
※ インストールは「sudo apt install imagemagick」
display 1.jpg
Pythonで、次の Python プログラムを実行してみる
import picamera import datetime camera = picamera.PiCamera() camera.capture( datetime.datetime.now().strftime("%y%m%d%H%M%S") + ".jpg" ) exit()
ImageMagick を使って画像表示してみる
source /usr/local/bin/virtualenv-wrapper.sh workon py35 cd /tmp wget http://dlib.net/files/dlib-19.15.zip unzip dlib-19.15.zip cd /tmp/dlib-19.15 rm -rf build mkdir build cd build cmake .. cmake --build . sudo make install cd /tmp/dlib-19.15 python setup.py install
source /usr/local/bin/virtualenv-wrapper.sh workon py35 ipython << EOS import dlib print(dlib.__version__) EOS
wget http://dlib.net/files/dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat.bz2 wget http://dlib.net/files/mmod_human_face_detector.dat.bz2 wget http://dlib.net/files/shape_predictor_5_face_landmarks.dat.bz2 ls -la *.bz2
bzip2 -d dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat.bz2 bzip2 -d mmod_human_face_detector.dat.bz2 bzip2 -d shape_predictor_5_face_landmarks.dat.bz2 cp *.dat /tmp/dlib-19.15 ls -la *.dat
cd /tmp/dlib-19.15 display 1.jpg python face_recognition.py shape_predictor_5_face_landmarks.dat dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat .