OpenCV を用いたテキスト検知（Text Detection）（OpenCV Contrib の External Region Filter アルゴリズムを使用）（Windows あるいは Ubuntu 上）

OpenCV を用いたテキスト検知（Text Detection）を行う．テキスト検知は，画像中のテキストの場所を矩形等で示すもの（テキストに何が書かれてるかなどの認識ではない）．

OpenCV contrib の External Region Filter アルゴリズムについての公開されているデモスクリプト（Python のプログラム）を実行する．使用するソースコード並びに，OpenCV contrib の利用条件等は利用者で確認すること。

前準備

Python のインストール，pip と setuptools と venv の更新，Python 開発環境（JupyterLab, spyder, nteract）のインストール

Windows の場合：
1. Python のインストール
  Python の URL: http://www.python.org/
  インストール手順の詳細は：別ページで説明している．
2. pip と setuptools と venv の更新，Python 開発環境（JupyterLab, spyder, nteract）のインストール
  コマンドプロンプトを管理者として実行し，次のコマンドを実行．
  
  Windows での pip の実行では，コマンドプロンプトを管理者として実行することにする。
```
python -m pip install -U pip setuptools
python -m pip install -U jupyterlab jupyter jupyter-console jupytext nteract_on_jupyter spyder
```

Ubuntu の場合：

端末で，次のコマンドを実行．

sudo apt -y install python3-dev python3-pip python3-setuptools python3-venv
sudo pip3 uninstall ptyprocess sniffio terminado tornado jupyterlab jupyter jupyter-console jupytext nteract_on_jupyter spyder
sudo apt -y install jupyter jupyter-qtconsole spyder3
sudo apt -y install python3-ptyprocess python3-sniffio python3-terminado python3-tornado
sudo pip3 install -U jupyterlab nteract_on_jupyter

OpenCV, OpenCV-Contrib のインストール

Windowsでの OpenCV, OpenCV-Contrib のインストール: 別ページで説明している．
Ubuntuでの OpenCV, OpenCV-Contrib のインストール: 別ページで説明している．

Python 用 OpenCV, OpenCV-Contrib のインストール

Windows の場合

Windows での pip の実行では，コマンドプロンプトを管理者として実行することにする。
```
python -m pip install -U opencv-python opencv-contrib-python
```

Ubuntu の場合

sudo pip3 install -U opencv-python opencv-contrib-python

テキスト検知（OpenCV contrib の External Region Filter アルゴリズムを使用）

Windows の場合

コマンドプロンプトを開き，次のコマンドを実行．「scenetext01.jpg」のところには，画像ファイル名を指定すること．

ソースコードを書き換えずにそのまま実行している（パラメータを調整せずに使っている）ので，実行結果を見て「良くないかも」と思ったら，パラメータの調整も考えること．

cd C:\tools\opencv_contrib\modules\text\samples
python .\textdetection.py scenetext01.jpg

Ubuntu の場合

端末で，次のコマンドを実行．「scenetext01.jpg」のところには，画像ファイル名を指定すること．

cd /usr/local/share/opencv4/samples/text/
python3 ./textdetection.py scenetext01.jpg

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