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金子邦彦研究室

OpenCV を用いたテキスト検知（Text Detection）（dnn の EAST を使用）（Windows あるいは Ubuntu 上）

前準備

Python のインストール，pip と setuptools と venv の更新，Python 開発環境，Python コンソール（Jupyter Qt Console, Jupyter ノートブック (Jupyter Notebook), Jupyter Lab, Nteract, spyder）のインストール

• Windows の場合：
  1. Python のインストール

     Python の URL: http://www.python.org/

     • Windows での Python のインストール，pip と setuptools の更新: 別ページで説明している．（あとのトラブルが起きにくいような手順を定めている）
     • Ubuntu の場合:

       システム Python を使うことができる（その場合，Python のインストールは行わない）

       システム Python を用いるときは，pip, setuptools の更新は次のコマンドで行う．

       sudo apt -y update
       sudo apt -y install python3-pip python3-setuptools
       

       Ubuntu で，システム Python 以外の Python をインストールしたい場合は pyenv が便利である: 別ページで説明している．

  2. pip と setuptools の更新，Python 開発環境（JupyterLab, spyder, nteract）のインストール

     コマンドプロンプトを管理者として実行し，次のコマンドを実行．

     Windows での pip の実行では，コマンドプロンプトを管理者として実行することにする。

     python -m pip install -U pip setuptools jupyterlab jupyter jupyter-console jupytext nteract_on_jupyter spyder
     
• Ubuntu の場合：

  端末で，次のコマンドを実行．

  sudo apt -y update
  sudo apt -y install python-is-python3 python3-dev python3-pip python3-setuptools python3-venv
  sudo pip3 uninstall ptyprocess sniffio terminado tornado jupyterlab jupyter jupyter-console jupytext nteract_on_jupyter spyder
  sudo apt -y install jupyter jupyter-qtconsole spyder3
  sudo apt -y install python3-ptyprocess python3-sniffio python3-terminado python3-tornado
  sudo pip3 install -U jupyterlab nteract_on_jupyter
  

OpenCV, OpenCV-Contrib のインストール

• Windowsでの OpenCV, OpenCV-Contrib のインストール: 別ページで説明している．
• Ubuntuでの OpenCV, OpenCV-Contrib のインストール: 別ページで説明している．

Python 用 OpenCV, OpenCV-Contrib のインストール

• Windows の場合

  Windows での pip の実行では，コマンドプロンプトを管理者として実行することにする。

  python -m pip install -U opencv-python opencv-contrib-python
  

• Ubuntu の場合

  端末で，次のコマンドを実行

  sudo apt -y install libopencv-dev libopencv-core-dev python3-opencv libopencv-contrib-dev opencv-data
  

テキスト検知（OpenCV の dnn の EAST を使用）

Windows の場合

1. 学習済みモデルのダウンロード

   次の URL から .pb 形式ファイルをダウンロードする． ダウンロードしたファイルを，c:\tools\opencv\samples\dnn に置く．

   URL: https://www.dropbox.com/s/r2ingd0l3zt8hxs/frozen_east_text_detection.tar.gz?dl=1

2. onnx 形式のテキスト検知モデルのダウンロード

   次の URL から CRNN_VGG_BiLSTM_CTC.onnx をダウンロードする．

   URL: https://drive.google.com/drive/folders/1cTbQ3nuZG-EKWak6emD_s8_hHXWz7lAr?usp=sharing

   そして，ダウンロードしたファイルのファイル名を，crnn.onnx に変更し， c:\tools\opencv\samples\dnn に置く．

3. 実行してみる

   端末で，次のコマンドを実行． 「73.png」のところには，画像ファイル名を指定すること．

   cd c:\tools\opencv\samples\dnn
   python text_detection.py --model frozen_east_text_detection.pb --input 73.png
   

Ubuntu の場合

1. 学習済みモデルのダウンロード

   次の URL から .pb 形式ファイルをダウンロードする． ダウンロードしたファイルを，/usr/local/opencv/samples/dnn に置く．

   URL: https://www.dropbox.com/s/r2ingd0l3zt8hxs/frozen_east_text_detection.tar.gz?dl=1

2. onnx 形式のテキスト検知モデルのダウンロード

   次の URL から CRNN_VGG_BiLSTM_CTC.onnx をダウンロードする．

   URL: https://drive.google.com/drive/folders/1cTbQ3nuZG-EKWak6emD_s8_hHXWz7lAr?usp=sharing

   そして，ダウンロードしたファイルのファイル名を，crnn.onnx に変更し， /usr/local/opencv/samples/dnn に置く．

3. 実行してみる

   端末で，次のコマンドを実行． 「73.png」のところには，画像ファイル名を指定すること．

   cd /usr/local/opencv/samples/dnn
   python3 text_detection.py --model frozen_east_text_detection.pb --input 73.png