PyTorch のインストール（Windows 上）

前準備

※ TensorFlow を使う可能性がある場合は，https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/#filesで，必要な Python のバージョンを確認しておくこと． 2020/5 時点では，Python 3.5 か 3.6 か 3.7 か 3.8

Python のインストール，pip と setuptools の更新，Python 開発環境のインストール（Windows 上）

1. Python のインストール

   Python の URL: http://www.python.org/

   インストール手順の詳細は： 別ページで説明している．

2. pip と setuptools の更新，Python 開発環境（JupyterLab, spyder）のインストール

   コマンドプロンプトを管理者として実行し，次のコマンドを実行．

   python -m pip install -U pip setuptools
   python -m pip install -U jupyterlab jupyter jupyter-console jupytext spyder
   

（NVIDIA GPU を使うとき）NVIDIA グラフィックスボード・ドライバのインストール

※ GPU とは，グラフィックス・プロセッシング・ユニットの略で、コンピュータグラフィックス関連の機能，乗算や加算の並列処理の機能などがある．

ダウンロードページ

• NVIDIA グラフィックスボード・ドライバのダウンロード用ページ: https://www.nvidia.co.jp/Download/index.aspx?lang=jp

詳細説明

• Windows での NVIDIA グラフィックスボード・ドライバのインストール: 別ページで説明している．

（NVIDIA GPU を使うとき）NVIDIA CUDA ツールキットのインストール

※ CUDA とは，NVIDIA社が提供している GPU 用のプラットフォームである．

ダウンロードページ

• NVIDIA CUDA ツールキットのダウンロード用ページ: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

詳細説明

• Windows での NVIDIA CUDA ツールキットのインストール: 別ページで説明している．

PyTorch のインストール

1. Windows で，コマンドプロンプトを管理者として実行．
   
2. 使用する Python のバージョンの確認

   python --version
   
3. Torch の Web ページを開く

   https://pytorch.org/

4. ランタイムコマンドを表示させる

   次のように選ぶと，その下に，ランタイムコマンドが表示される

   • Your OS: Windows を選ぶ
   • Package: pip を選ぶ
   • Language: Python を選ぶ
   • CUDA: 使用している CUDA のバージョンを選ぶ
5. ランタイムコマンドを，先ほどのコマンドプロンプト（管理者として実行したもの）で実行
6. Python でPyTorch のバージョン確認

   py -c "import torch; print( torch.__version__ )"
   
7. 動作確認
   https://pytorch.org/get-started/locally/ に記載の Python プログラムを動かしてみる

   from __future__ import print_function
   import torch
   x = torch.rand(5, 3)
   print(x)