トップページ -> データベース研究スタート -> Windows でソフトウエアのインストールと設定 -> NVIDIA CUDA ツールキット 9.2 のインストール
[サイトマップへ]  

NVIDIA CUDA ツールキット 9.2 のインストール

インストールし、動作確認を行います.Visual Studio 2015 を使う場合で説明します

CUDA ツールキット, cuDNN, GPU カードの詳細は http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/

先人に感謝.

目次

  1. NVIDIA CUDA ツールキット 9.2 のダウンロードとインストール
  2. Visual Studio 2015 で nvcc を動かしてみる
  3. NVIDIA CUDA サンプルプログラムのビルドと実行

キーワード: NVIDIA CUDA, Visual Studion C++, Windows

マイクロソフト CNTK を使う予定がある場合:

https://docs.microsoft.com/en-us/cognitive-toolkit/Setup-CNTK-on-Windows の記載を確認しておく


NVIDIA CUDA ツールキット 9.2 のダウンロードとインストール

ここで設定する環境変数(自動設定される)

ダウンロードとインストールの手順

参考Webページ: http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-quick-start-guide/index.html

  1. ウェブページを開く

    https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

  2. 最新版を選ぶ

    2018年5月時点の最新版は 9.2

  3. Windows」,「10」「exe [local]」を選ぶ.

  4. まず,「Base Installer」の右横の「Download」をクリックして,.exe ファイルをダウンロード

  5. 次に,「Patch 1」の右横の「Download」をクリックして,.exe ファイルをダウンロード

  6. .exe ファイルが 2つダウンロードされたことを確認.

  7. ダウンロードした .exe ファイルのうち「Base Installer」の方を先に実行する.

  8. 展開(解凍)先ディレクトリ(フォルダ)の指定.

    既定(デフォルト)のままでよい.「OK」をクリック.

  9. 展開(解凍)が自動で行われるので,しばらく待つ.

  10. ライセンス条項の確認

  11. インストールオプションは,「カスタム(詳細)」を選び,「次へ」をクリック.

  12. コンポーネントを確認する.既定(デフォルト)のままでよい.「次へ」をクリック.

  13. インストール場所の選択は,既定(デフォルト)のままでよい.「次へ」をクリック.

  14. このとき,Windows セキュリティの画面が開くことがある.開いた場合には,「インストール」をクリック.

  15. インストールが始まるので,確認する.

  16. このとき,ディスプレイアダプターのインストールが始まる場合がある.「インストール」をクリックして,インストールを続行する.

  17. Visual Studio がインストール済みだったときは,Nsight for Visual Studio がインストールされたことが確認できる.確認したら「次へ」をクリック.

  18. インストール終了の確認.「閉じる」をクリック.

    ※ 「コンピュータを再起動してください」と表示される場合がある.そのときは,再起動する.

  19. GeForce Experience が自動で開き,リリースハイライトが表示されるので確認する.

    リリースハイライトを確認したら,「x」をクリックして閉じる.

    ※ このとき,最新版への更新が始まり,起動に時間がかかることがある. ※ このとき,右図のように,「お使いのGPU向けの新しいドライバーが入手可能です」と表示されることがある.そのときは,新しいドライバをインストールする.

  20. 今度は,ダウンロードした .exe ファイルのうち「Patch 1」の方を実行する

  21. 展開(解凍)先ディレクトリ(フォルダ)の指定.

    既定(デフォルト)のままでよい.「OK」をクリック.

  22. システムの互換性チェックが始まるのでしばらく待つ

  23. ライセンス条項の確認

  24. インストールオプションは,「カスタム(詳細)」を選び,「次へ」をクリック.

  25. コンポーネントを確認する.既定(デフォルト)のままでよい.「次へ」をクリック.

  26. インストール場所の選択は,既定(デフォルト)のままでよい.「次へ」をクリック.

  27. インストール終了の確認.「閉じる」をクリック.

  28. Windowsのシステムの環境変数 CUDA_PATH と CUDA_PATH_V9_2 が次のように自動で設定されていることを確認する

    CUDA_PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2

    CUDA_PATH_V9_2=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2

  29. nvcc にパスが通っていることを確認する

    Windowsのコマンドプロンプトを開き、次のコマンドを実行.

    where nvcc
    

Visual Studio 2015 で nvcc を動かしてみる

前準備

前準備として Visual Studio の C++ のインストールが終わっていること

Microsoft Visual Studio の C/C++ をコマンドで使ってみる

Microsoft Visual Studio の C/C++ をコマンドで使いたいときは, Visual Studio Tools の Native Tools コマンドプロンプトを使う.

  1. 起動は,Windows のメニューで「Visual Studio 2015」の下の「VS 2015用 x64 Native Tools コマンドプロンプト」のように操作する.

    32ビットのNative Tools コマンドプロンプトでは nvcc が動かない.

    以下の操作は,Native Tools コマンドプロンプトで行う

  2. 確認のため,VS 2015用 x64 Native Tools コマンドプロンプトで,次のコマンドを実行

    エラーメッセージが出ていないことを確認.

    where cl 
    

  3. コンパイラの確認のため、 エディタを使って次のプログラムファイルを作成。「hello.c」のようなファイル名で保存.
    #include <stdio.h>
    int main() {
        printf("Hello,World!\n");
        printf("sizeof(size_t)=%d\n", sizeof(size_t));
        return 0;
    }
    

  4. 引き続き,VS 2015用 x64 Native Tools コマンドプロンプトで,次のコマンドを実行

    結果として,「Hello,World!」「sizeof(size_t)=8」と表示されればOK.

    cl hello.c
    .\hello.exe
    

nvcc の動作確認

  1. 今度は nvccの確認のため, https://devblogs.nvidia.com/easy-introduction-cuda-c-and-c/に記載のソースコードを使用.

    エディタで hoge.cuのようなファイル名で保存.

  2. ビルドと実行.

    VS 2015用 x64 Native Tools コマンドプロンプトで,次のコマンドを実行

    「nvcc hoge.cu」で a.exp というファイルができる. 「Max error: 0.000000」と表示されればOK.

    nvcc hoge.cu
    
    .\a
    

エラー時の対処

「nvcc hoge.cu」の実行時に、次のようなエラーメッセージが出ることがある.

c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v9.2\include\crt/host_config.h(133): fatal error C1189: #error:  -- unsupported Microsoft Visual Studio version! Only the versions 2012, 2013, 2015 and 2017 are supported!

Visual Studio 2017 のインストール, Visual Studio 2017 Community のインストールは済んでいるのに、このエラーメッセージが出るというとき. Visual Studio 2017 はあきらめて、Visual Studio 2015を使う. 古い版の Visual Studio のx64 Native Tools コマンドプロンプトを起動し、 上の手順(nvcc hoge.cu)をもう一度行ってみる.


NVIDIA CUDA サンプルプログラムのビルドと実行

付属のサンプルプログラムを Visual Studio 2015 C++ を用いてビルドし実行してみる.

  1. C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.2 を開く

  2. 自分が持っている Visual Studio のバージョンにあった sln ファイル(ソリューションファイル)を開く.

Visual Studio 2015 を使う場合

  1. ソリューションファイルを確認.Samples_vs2015.slnを開く.

  2. ソリューションエクスプローラーの「ソリューション 'Sample_vs2015' (162プロジェクト)」を右クリックすると,下にプロパティが表示されるので確認する.

  3. Visual Studio2015 の「ビルド」メニューを開き,「ソリューションのビルド」を選ぶ.

  4. 画面の下にある Visual udio 2015のコンソールを見て,ビルドの終了を確認.

    ※ ビルドの終了まで待つ.

  5. C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.2\bin の下にプログラムができる.いくつかを実行してみる.

    図.devicequery.exe の実行結果

    図.BicubicTexture.exe の実行結果

    図.BilateralFilterの実行結果

    図.stereoDisparityの実行結果

    図.ノイズの除去(Image Denosing with knn, nlm, modified nlm filters)

    図.Volume Filtering