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金子邦彦研究室

学習データ無しでの画像復元 (DmitryUlyanov/deep-image-prior，Python，CUDA 9.2，pytorch, torchvision を使用)

前準備

Python のインストール，pip と setuptools の更新，Python 開発環境（JupyterLab, spyder, nteract）のインストール

Windows の場合

1. Python のインストール

   Python の URL: http://www.python.org/

   インストール手順の詳細は： 別ページで説明している．

2. pip と setuptools の更新，Python 開発環境（JupyterLab, spyder, nteract）のインストール（Windows 上）

   コマンドプロンプトを管理者として実行し，次のコマンドを実行．

   Windows での pip の実行では，コマンドプロンプトを管理者として実行することにする。

   

   python -m pip install -U pip setuptools
   python -m pip install -U jupyterlab jupyter jupyter-console jupytext nteract_on_jupyter spyder
   

Ubuntu の場合

システム Python を使用（インストール操作は不要）

1. pip と setuptools の更新，Python 開発環境（JupyterLab, spyder, nteract）のインストール（Ubuntu 上）

   端末で，次のコマンドを実行．

   sudo apt -y install python3-dev python3-pip python3-setuptools python3-venv
   sudo pip3 uninstall ptyprocess sniffio terminado tornado jupyterlab jupyter jupyter-console jupytext nteract_on_jupyter spyder
   sudo apt -y install jupyter jupyter-qtconsole spyder3
   sudo apt -y install python3-ptyprocess python3-sniffio python3-terminado python3-tornado 
   sudo pip3 install -U jupyterlab nteract_on_jupyter
   

Git のインストール

• Windows での Git のインストールは，別ページで説明している．
• Ubuntu では，端末で，次のコマンドを実行して，Git, cmake をインストールする．

  sudo apt -y install git
  

CUDA 9.2 インストール

• Windows での CUDA 9.2 のインストールは，別ページで説明している．

pytorch 0.4.1, torchvision 0.5.0，その他 Python パッケージのインストール

1. CUDA 9.2 用の PyTorch ファイルを公開している次の Web ページを開く．

   https://download.pytorch.org/whl/cu92/torch_stable.html

2. このページで，Windows 用の torch 0.4.1 を選ぶ．

   使用している Python のバージョンに合うものを選ぶこと． Python 3.7 を使っている場合には「cp37」の付いたファイルを選ぶ．
3. .whl 形式ファイルがダウンロードされる
4. pip を用いてインストール

   ※ 「py -m pip install ...」は，Python パッケージをインストールするためのコマンド．

   python -m pip install torch-0.4.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
   
5. pillow 6.2.2 のインストール

   python -m pip install pillow==6.2.2
   
6. torchvision 0.2.2 のインストール

   python -m pip install torchvision==0.2.2
   
7. その他，Python パッケージのインストール

   python -m pip install numpy scipy matplotlib scikit-image jupyter
   

DmitryUlyanov / deep-image-prior をダウンロードし，動かしてみる

ダウンロード

ここでは，Windows で c:\pytools にダウンロードする手順を示す．

1. ディレクトリの準備

   mkdir c:\pytools
   cd c:\pytools
   
2. git を用いてダウンロード

   cd c:\pytools
   git clone https://github.com/DmitryUlyanov/deep-image-prior
   

動かしてみる

いままでの手順で，いくつかの Python プログラムは，簡単に試せるようになる．

「jupyter notebook ＜ノートブックファイル名＞」で動かす

• ノイズ除去（denoisng）

  cd c:\pytools
  cd deep-image-prior
  jupyter notebook denoising.ipynb
  
• 超解像（super-resolution）

  cd c:\pytools
  cd deep-image-prior
  jupyter notebook super-resolution.ipynb
  
• 画像復元 (image restoration)

  cd c:\pytools
  cd deep-image-prior
  jupyter notebook restoration.ipynb