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Document2Vec を使ってみる

Finding document vectors from pre-trained word2vec word vectors

先人に感謝.


前準備

Python のインストール,pip と setuptools の更新,Python 開発環境のインストール

Windows の場合

  1. Python のインストール

    Python の URL: http://www.python.org/

    インストール手順の詳細は: 別ページで説明している.

  2. pip と setuptools の更新Python 開発環境(JupyterLab, spyder)のインストール

    コマンドプロンプトを管理者として実行し,次のコマンドを実行.

    python -m pip install -U pip setuptools
    python -m pip install -U jupyterlab jupyter jupyter-console jupytext spyder
    

Ubuntu の場合

システム Python を使用(インストール操作は不要)

  1. pip と setuptools の更新Python 開発環境(JupyterLab, spyder)のインストール

    次のコマンドを実行.

    sudo apt -yV install python3-dev python3-pip python3-setuptools
    sudo apt -yV install jupyter-qtconsole jupyter-notebook python3-jupyter-client python3-jupyter-console python3-spyder spyder3
    

Git のインストール


Document2Vec のインストール

※ 以下,Windows での手順を示す.Ubuntu でも同様の手順になる.

  1. cemoody/Document2Vec の Web ページを開く.確認する.

    https://github.com/cemoody/Document2Vec

  2. Windows では,コマンドプロンプトを実行.
  3. ディレクトリ(フォルダ)を空にする操作

    cd C:\pytools
    rmdir /s /q Document2Vec
    
  4. ダウンロード(git を使用)

    git clone https://github.com/cemoody/Document2Vec
    
  5. さきほどダウンロードした Document2Vec をインストール
    cd C:\pytools
    cd Document2Vec
    python setup.py install 
    

    [image]
  6. インストールが成功したかを確認したい.

    新しくコマンドプロンプトを開き, 次のコマンドを順に実行.エラーメッセージが出なければ成功.

    ipython
    import document2vec
    exit()
    

    [image]

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