キーワード: OpenCV, cv2.CascadeClassifier, Python, 顔検知, カスケード分類器, Haar
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参考Webページ: https://github.com/marcpare/stitch
前準備として,Python 開発環境のAnaconda のインストールが終わっていること.
以下,Windows に Anaconda をインストール済みであるものとして説明を続けます.
Windows では次の手順で行う
※ 「conda install」は、パッケージをインストールするためのコマンド
conda install -y spyder opencv
Python プログラムを動かしたい.
import cv2
import numpy as np
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('C:\ProgramData\Anaconda3\pkgs\opencv-3.2.0-np112py36_204\Library\etc\haarcascades\haarcascade_frontalface_alt.xml')
bgr = cv2.imread('d:/lena.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)
gray = cv2.cvtColor(bgr, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
face_rects = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 3)
if len(face_rects) > 0:
for (x,y,w,h) in face_rects:
cv2.rectangle(bgr, (x,y), (x+w,y+h), (0,255,255), 4)
else:
print("no faces")
cv2.imshow("Face Detector", bgr)
print("press any key to exit")
c = cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()