瞳孔を検知してみる（TobiasRoeddiger/PupilTracker を使用）

前準備

Python のインストール

• Windows での Python のインストール手順は、別ページで説明している．
• Ubuntu では、次のコマンドを実行．

  sudo apt -y install python3-dev python3-pip python3-numpy
  

Dlib のインストール

• Windows でのインストール手順は、 別ページで説明している．
• Ubuntu でのインストール手順は、 別ページで説明している．

Dlib は C:\pytools\dlib にインストールされているとする

Git, cmake のインストール

• Windows での Git, cmake のインストール手順は，「別のページ」で説明している．
• Ubuntu では，端末で，次のコマンドを実行して，Git, cmake をインストールする．

  sudo apt -y install git cmake cmake-curses-gui
  

Python 用 opencv-python のインストール

Windows の場合

python -m pip install -U
python -m pip install -U opencv-python

Ubuntu の場合

sudo apt update
sudo apt -y install python3-opencv

imutils のインストール

※ ここには，Windows でのインストール手順を示す．Ubuntuでも同様の手順になる．

1. Windows で，コマンドプロンプトを管理者として実行．
   
2. imutils のインストール

   mkdir c:\pytools
   cd c:\pytools
   rmdir /s /q imutils
   

   

   cd c:\pytools
   git clone https://github.com/jrosebr1/imutils
   cd imutils
   python setup.py build
   python setup.py install 
   

   
   （以下省略）
3. imutils のバージョン確認

   Windows のコマンドプロンプトで、次のコマンドを実行

   py -c "import imutils; print( imutils.__version__ )"
   

   

このページで説明のために使用するビデオ

顔が写ったビデオファイル

ここで使用する mp4 形式ビデオファイル: sample2.mp4 (30秒)

作業手順

1. C:\face-image のような作業用のディレクトリ（フォルダ）を作る
   
2. sample2.mp4 を、C:\face-image の下にダウンロード

TobiasRoeddiger/PupilTracker のダウンロード

謝辞：参考 Web ページ: https://github.com/TobiasRoeddiger/PupilTracker

利用条件などは必ず各自で確認してください

1. Windows で，コマンドプロンプトを管理者として実行．
   
2. TobiasRoeddiger/PupilTracker のダウンロード

   mkdir c:\pytools
   cd c:\pytools
   rmdir /s /q PupilTracker
   

   

   cd c:\pytools
   git clone https://github.com/TobiasRoeddiger/PupilTracker
   

   

TobiasRoeddiger/PupilTracker による瞳孔の検知

1. Window でコマンドプロンプトを実行

   端末で，次のコマンドを実行．

   cd c:\pytools
   cd PupilTracker
   copy pupil_tracker.py a.py
   

   
2. プログラムファイル a.py は sample2.mp4 を使うように書き換え

   エディタを使う

   書き換え１つめ

   書き換え前

   

   書き換え後

   cap = cv2.VideoCapture("C:/face-image/sample2.mp4")

   

   書き換え２つめ

   書き換え前

   

   書き換え後

   cv2.line(image,(int((bottom_left[0] + bottom_right[0]) / 2), lower_bound), (int((upper_left[0] + upper_right[0]) / 2), upper_bound),(0,0,255), 1)

   

3. Python プログラムを動かす．

   ．

   py a.py -p shape_predictor_68_face_landmarks.dat
   

   
4. 再び、プログラムファイルをコピー

   端末で，次のコマンドを実行．

   copy a.py b.py
   

5. プログラムファイル b.py は sample2.mp4 を使うように書き換え

   エディタを使う

   書き換え前

   

   書き換え後

   cap = cv2.VideoCapture(0)

   
6. プログラムを実行してみる

   今度は、USB接続できるビデオカメラを準備し，パソコンに接続しておく．

   py b.py -p shape_predictor_68_face_landmarks.dat