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表情判定を行ってみる (adithyaselv/face-expression-detect を使用)（書きかけ）

https://github.com/adithyaselv/face-expression-detect

利用条件などは利用者において確認してください

サイト内の関連Webページ:

先人に感謝

GitHub の aithyaselv / face-expression-detect の Webページ: https://github.com/adithyaselv/face-expression-detect

前準備

Anaconda のインストール

前準備として，Python 開発環境のAnaconda のインストールが終わっていること．

隔離された Python 環境の作成．spyder, Tensorflow, Keras, Dlib のインストール

Windows での 手順は、 「Windows で，隔離された Python 環境 + Keras + TensorFlow + OpenCV + spyder + Dlib 環境を作る（Anaconda を利用）」の Web ページに記載しています

以下，Windows での Anaconda をインストール済み, 隔離された Python 環境（名前は ai）に、spyder, Tensorflow, Keras, Dlib をインストール済みであるものとして説明を続けます．

Dlib は C:\pytools\dlib にインストールされているとします

adithyaselv / face-expression-detect のインストール（書きかけ）

GitHub の asithyaselv/face-expression-detect で公開されているプログラムを試してみます．

参考文献: http://www.paulvangent.com/2016/08/05/emotion-recognition-using-facial-landmarks/

  1. Windows のコマンドプロンプトを管理者として実行する．

  2. インストール 
    mkdir c:\pytools
cd c:\pytools
rmdir /s /q face-expression-detect


    cd c:\pytools
git clone https://github.com/adithyaselv/face-expression-detect 
cd face-expression-detect

  3. Python 3 を使いたいので、次のコマンドで、ファイルを書き換える 

    2to3 -w EmoDetect.py

  4. Dlib 関連のファイルをコピーして使う 
    cd c:\pytools\face-expression-detect
copy C:\pytools\dlib\python_examples\shape_predictor_68_face_landmarks.dat .

    ※ 「C:\pytools\dlib」は，Dlib をインストールしたディレクトリに読み替えること。

    ※ まだ Dlib のインストールを行っていないときは、 「Windows で，隔離された Python 環境 + Keras + TensorFlow + OpenCV + spyder + Dlib 環境を作る（Anaconda を利用）」の Web ページ の「Dlib のインストール」を見て、Dlib のインストールを行うこと

  5. 表情判定のプログラムを動かしてみる

    テスト用の画像 t1.jpg, t2.jpg, t3.jpg, t4.jpg, t5.jpg の5つについて，プログラムを実行してみる．

    1. Windows のコマンドプロンプトを開く

    2. Python 環境（名前は ai）を有効にする

      「activate ai 」は Python 環境（名前はai）を有効にするためのコマンド（各自の環境の名前にあわせること） 

      activate ai

    3. プログラムの実行 
      cd c:\pytools\face-expression-detect
python EmoDetect.py -i t1.jpg
python EmoDetect.py -i t2.jpg
python EmoDetect.py -i t3.jpg
python EmoDetect.py -i t4.jpg
python EmoDetect.py -i t5.jpg