TensorFlow, Keras で　Iris データを扱う（Google Colab を利用）

前準備

Python のインストール

Python の URL: https://www.python.org/

• Windows での Python のインストールは，別ページで説明している．

  WinPython を使いたい場合は，そのインストールは，別ページで説明している．

  ※ Python のプログラム作成には、PyCharmなどが便利である．

• Ubuntu での Python のインストール手順は、 別の Web ページの 始めの部分で説明している．

7zip, git, curl のインストール

• Windows での Git, 7zip のインストール手順は，「別のページ」で説明している．
• Windows での curl をインストールするには， コマンドプロンプトを管理者として実行し， 次のコマンドを実行

  choco install curl
  

  Ubuntu で git をインストールするには， 端末で，次のコマンドを実行

  sudo apt -y install git p7zip-full curl
  

TensorFlow, Keras のインストール

• Windows でのTensorFlow, Keras のインストール手順は，「別のページ」で説明している．

  操作の要点

  コマンドプロンプトを管理者として実行し，次のコマンドを実行

  python -m pip install -U tensorflow-gpu tensorflow_datasets keras
  

• Ubuntu では，venv の 前もって Python バージョン 3.6 をインストールしておくことを作り， そこにインストールする． TensorFlow, Keras のインストール手順は，「別のページ」で説明している．

  操作の要点

  sudo apt -yV install python3-venv
  cd
  python3 -m venv .venv
  source ~/.venv/bin/activate
  sudo python3 -m pip install -U tensorflow-gpu tensorflow_datasets keras
  

predict.py を動かすだけなら，keras 2.1, tensorflow 1.5 で良さそう

curl -L https://github.com/nicolov/segmentation_keras/releases/download/model/nicolov_segmentation_model.tar.gz | tar xvf -
python predict.py --weights_path conversion\converted\dilation8_pascal_voc.npy