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bruckner/deepViz は,GitHub で公開されているソフトウエアで, 画像分類 (image classification) を実行する deep convolutional neural network (deep 畳み込みニューラルネットワーク) を Web ブラウザを使って分かりやすく表示できる機能を持っている。
先人に感謝
GitHub の bruckner/deepViz の Webページ: https://github.com/bruckner/deepViz
キーワード:deepViz, Python
前準備として,Anaconda のインストール, Anaconda 3 での新しい Python 2.7 環境の作成,前提となる Python パッケージのインストールが終わっていること. 手順を下に説明しています.
前準備として,Python 開発環境のAnaconda のインストールが終わっていること.
Windows での Anaconda のインストール手順は、 別の Web ページに記載しています
Ubuntu での Anaconda のインストール手順は、 別の Web ページに記載しています
以下,Windows に Anaconda をインストール済みであるものとして説明を続けます.
bruckner/deepViz を動かすのに,新しい Python 環境があった方が便利.
新しいPython 環境を作りたい.今のコマンドプロンプトで,次のコマンドを実行
※ 「--name
conda create --name py27 python=2.7
次の手順で,Anaconda 3 の Python 2.7 環境に 前提パッケージをインストールします.
※ https://github.com/bruckner/deepViz の 「./webui/requirements.txt」の指定に従う
※ Linux の場合には,端末を開く(pyenvを使っているときは pip の実行に管理者権限を必要としない)
※ Anaconda や Miniconda を使っていないときは conda コマンドがないので pip コマンドを使ってください
activate deepviz conda install flask conda install pil conda install pydotplus conda install networkx conda install tornado conda install scikit-learn conda install matplotlib conda install numpy pip install svgwrite
※ 「Proceed ([y]/n)?」のように表示されたときは y, Enter キー
GitHub の bruckner/deepViz の配布サイト(https://github.com/bruckner/deepViz)で公開されている プログラムを,ダウンロードし展開(解凍)します。
ここでの作業に使っているディレクトリ:
https://github.com/bruckner/deepViz
ファイル名: deepViz-master.zip
※ Windows での展開(解凍)のためのソフトは「7-Zip」をおすすめ.
この .zip ファイルは,E:\deepViz-master\deepViz-master に展開(解凍)したものとして,説明を続けるので,適切に読み替えてください.
※ E:\deepViz-master\deepViz-master に展開(解凍)した場合には次のように操作する
activate deepviz E: cd E:\deepViz-master\deepViz-master