CNN Graph を使ってみる（書きかけ）

CNN Graph のインストールについて図解で説明します． Python を使うのが前提です．

先人に感謝．

参考Webページ: Convolutional Neural Networks on Graphs with Fast Localized Spectral Filtering https://arxiv.org/abs/1606.09375

GitHub の mdeff/cnn_graph の配布サイト（https://github.com/mdeff/cnn_graph）

キーワード： Convolutional Neural Networks on Graphs, TensorFlow, Python, Windows インストール

前もって準備しておくこと

前準備として，Python 開発環境のAnaconda のインストールが終わっていること．

Windows での Anaconda のインストール手順は、別の Web ページに記載しています

Ubuntu での Anaconda のインストール手順は、別の Web ページに記載しています

以下，Windows に Anaconda をインストール済みであるものとして説明を続けます．

次の手順で，Anaconda 3 の Python 環境に gensimと， 前提パッケージ gensim, Tensorflow, scikit-learn, scipy, numpy をインストールします．

Windows で，コマンドプロンプトを管理者として実行
※ Linux の場合には，端末を開く（pyenvを使っているときは pip の実行に管理者権限を必要としない）
今のコマンドプロンプトで，次のコマンドを実行
※ Anaconda や Miniconda を使っていないときは conda コマンドがないので pip コマンドを使ってください
※ conda パッケージの tensorflow が古いので（2018/02時点），pip を使うことにする．
```
conda install scikit-learn 
conda install scipy 
conda install numpy 
pip install tensorflow 
conda install gensim 
```
※ 「Proceed ([y]/n)?」のように表示されたときは y, Enter キー

GitHub の mdeff/cnn_graph の配布サイト（https://github.com/mdeff/cnn_graph）で公開されている プログラムを，ダウンロードし展開（解凍）します。

ここでの作業に使っているディレクトリ:

ダウンロードしたいので，GitHub の mdeff/cnn_graph の Web ページを開く．
https://github.com/mdeff/cnn_graph
「Clone or download」を展開．「Download ZIP」をクリック
https://github.com/mdeff/cnn_graph で公開されているプログラム の .zip ファイルのダウンロードが始まるので確認する．
ファイル名: cnn_graph-master.zip
ダウンロードした .zip ファイルを展開（解凍）し，分かりやすいディレクトリに置く．
※ Windows での展開（解凍）のためのソフトは「7-Zip」をおすすめ．
この .zip ファイルは，E:\cnn_graph-master\cnn_graph-master に展開（解凍）したものとして，説明を続けるので，適切に読み替えてください．
Anaconda プロンプトを開き，先ほど展開したディレクトリに移動．
※ E:\cnn_graph-master\cnn_graph-master に展開（解凍）した場合には次のように操作する
```
E:
cd E:\cnn_graph-master\cnn_graph-master
```
models.py を次のように書き換え

まず、ディレクトリを移動

from ＜ほにゃらら＞ import ... の「from ＜ほにゃらら＞」は削除