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金子邦彦研究室

超高解像ソフトウエアの ISR インストールとテスト実行（TensorFlow 2.0.0, GitHub idealo/image-super-resolution を使用）（Windows 上）

前準備

Python 3.7 のインストール，pip と setuptools の更新，Python 開発環境のインストール（Windows 上）

1. Python 3.7 のインストール

   Python の URL: http://www.python.org/

   Python 3.7 のインストール手順の詳細は： 別ページで説明している．

2. pip と setuptools の更新，Python 開発環境（JupyterLab, spyder, nteract）のインストール

   コマンドプロンプトを管理者として実行し，次のコマンドを実行．

   Windows での pip の実行では，コマンドプロンプトを管理者として実行することにする。

   python -m pip install -U pip setuptools jupyterlab jupyter jupyter-console jupytext nteract_on_jupyter spyder
   

ISR のインストール

1. Windows で，コマンドプロンプトを管理者として実行する．
2. pip の更新と，ISR のインストール

   ※ 「 python -m pip install ...」は，Python パッケージをインストールするためのコマンド．

   ※ 「 py -3.7 」は，Python 3.7 を起動するためのもの

   py -3.7 -m pip install -U pip setuptools
   py -3.7 -m pip install ISR
   

3. 動作確認のため，Python プログラムを動かす

   https://github.com/idealo/image-super-resolutionで公開されているプログラムを書き替えて使用．

   次のプログラムを a.py のようなファイル名で保存

   import numpy as np
   import sys
   from PIL import Image
   from ISR.models import RDN
   img = Image.open('sys.argv[1]')
   lr_img = np.array(img)
   rdn = RDN(weights='psnr-small')
   sr_img = rdn.predict(lr_img)
   result = Image.fromarray(sr_img)
   result.save('sys.argv[2]')
   
4. Windows で，コマンドプロンプトを実行．
5. 次のコマンドを実行
   • 「a.py」は，さきほど作成したプログラムファイル名
   • 「sample2-0000001.png」は，超高解像度の処理を行う画像ファイル名
   • 「a.png」は，結果を保存するファイル名

   py -3.7 a.py sample2-0000001.png a.png
   

   結果を確認．

   • 下は元画像．

     下は，メガネ部分の拡大

   • 下は，いま ISR で超高解像度を行って得られた画像

     下は，メガネ部分の拡大