トップページ人工知能,実世界DBOpenCV のプログラム例OTSU の方法による 2値化 (Python を使用)

OTSU の方法による 2値化 (Python を使用)

Python と OpenCV で,OTSU の方法により 2値化を行う.結果は,白と黒の 2値だけを持つ画像である.

処理前

[image]
[image]

処理後

[image]
[image]

前準備

Python のインストール,pip と setuptools の更新,Python 開発環境

Python の URL: http://www.python.org/

【Python, pip の使い方】

Python, pip は,次のコマンドで起動できる.

Python 開発環境のインストール】

Python 用 opencv-python 4.3 のインストール

Windows の場合

コマンドプロンプトで次のコマンドを実行

python -m pip install -U opencv-python

Ubuntu の場合

端末で次のコマンドを実行

sudo apt -y update
sudo apt -y install libopencv-dev python3-opencv
  • ラズベリーパイ の場合

    端末で次のコマンドを実行

    sudo apt -y update
    sudo apt -y install libopencv-dev python3-opencv python3-opencv-apps
    

    画像ファイル fruits.jpg, home.jpg のダウンロード

    画像ファイル fruits.jpg, home.jpg のダウンロード手順は,別ページで説明している.

    ※ 以下, 画像ファイルは「"/usr/local/image/」にあるものとして,プログラムを示す.

    https://github.com/opencv/opencv/tree/master/samples/data で公開されている fruits.jpg, home.jpg を使用する(謝辞:画像の作者に感謝します)

    カラー画像を濃淡画像に変換 (Python を使用)

    Python プログラムを動かす.

    Python プログラムを動かすために, Windows では「python」, Ubuntu では「python3」などのコマンドを使う.

    あるいは, 開発環境や Python コンソール(Jupyter Qt ConsoleSpyderPyCharmPyScripter など)の利用も便利である.

    あるいは,オンラインで動くGoogle Colaboratory のノートブックの利用も,場合によっては便利である.