システム Python を使うことができる（その場合，Python のインストールは行わない）
システム Python を用いるときは，pip, setuptools の更新は次のコマンドで行う．
sudo apt -y update sudo apt -y install python3-pip python3-setuptools
Ubuntu で，システム Python 以外の Python をインストールしたい場合は pyenv が便利である: 別ページで説明している．
Python の URL: http://www.python.org/
【Python, pip の使い方】
Python, pip は，次のコマンドで起動できる．
【Python 開発環境のインストール】
JupyterLab, spyder, nteract （Python 開発環境） のインストールは， Windows でコマンドプロンプトを管理者として実行し， 次のコマンドを実行．
python -m pip install -U pip setuptools jupyterlab jupyter jupyter-console jupytext nteract_on_jupyter spyder
詳しくは，: 別ページで説明している．
JupyterLab, spyder, nteract （Python 開発環境） のインストール: : 別ページで説明している．
コマンドプロンプトで次のコマンドを実行
python -m pip install -U opencv-python
端末で次のコマンドを実行
sudo apt -y update sudo apt -y install libopencv-dev python3-opencv
端末で次のコマンドを実行
sudo apt -y update sudo apt -y install libopencv-dev python3-opencv python3-opencv-apps
画像ファイル fruits.jpg, home.jpg のダウンロードは， Windows でコマンドプロンプトを管理者として実行し， 次のコマンドを実行．
mkdir c:\image cd c:\image curl -L https://github.com/opencv/opencv/blob/master/samples/data/fruits.jpg?raw=true -o fruits.jpg curl -L https://github.com/opencv/opencv/blob/master/samples/data/home.jpg?raw=true -o home.jpg
上のコマンドがうまく
https://github.com/opencv/opencv/tree/master/samples/data
で公開されている fruits.jpg, home.jpg を使用する（謝辞：画像の作者に感謝します）
Python プログラムを動かす．
Python プログラムを動かすために，
Windows では「python」，
Ubuntu では「python3」などのコマンドを使う．
あるいは，
開発環境や Python コンソール（Jupyter Qt Console，Spyder，PyCharm，PyScripter など）の利用も便利である．
あるいは，オンラインで動くGoogle Colaboratory のノートブックの利用も，場合によっては便利である．
ヒストグラム平坦化
※ Windows の場合には，「IMROOT="/usr/local/image/"」は、「IMROOT="C:/image/"」のように書き換えて実行する．
![[image]](../../info/logo_png.png){kind=logo}
import numpy as np
import cv2
IMROOT="/usr/local/image/"
KERNSIZE=10
bgr = cv2.imread(IMROOT + "fruits.jpg")
mono = cv2.cvtColor(bgr, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
r, dst = cv2.threshold(mono, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU)
kernel = np.ones((KERNSIZE, KERNSIZE), np.uint8)
opening = cv2.morphologyEx(dst, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
cv2.imshow("opening", opening)
edges, contours, hierarchy = cv2.findContours(opening, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.imshow("edges", edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
画像が表示されるので確認． このあと，ウインドウの右上の「x」をクリックしない．画面の中をクリックしてから，何かのキーを押して閉じる
引き続き次を実行
print( cv2.contourArea(contours[0]) )
x,y,w,h = cv2.boundingRect(contours[0]) aspect_ratio = float(w)/h print( aspect_ratio )
(x,y),(MA,ma),angle = cv2.fitEllipse(contours[0]) print( angle )
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