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Image-to-Image デモ, Variational Auto-Encoder オンラインデモの紹介

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このページでは，オンラインのImage-to-Image デモ, Variational Auto-Encoder デモを紹介します． Webブラウザを使う． （ソフトのインストールなどではありません）

Image-to-Image デモの紹介

先人に感謝．

Web ページを紹介する． 「Image-to-Image Translation in TensorFlow, https://affinelayer.com/pix2pix/」のデモWebページです．スケッチから画像を完成させたりなどのデモです

スケッチから猫の絵を完成させるデモは，次のような手順である．

  1. ウェブブラウザで次の URL を開く

    http://affinelayer.com/pixsrv/index.html

  2. スクロールして「edges2cats」を探す
  3. 「Clear」をクリックして消す
  4. 猫を手書きして「process」をクリック

Variational Auto-Encoder デモの紹介

先人に感謝．

Web ページを紹介する． recurrent neural network を用いた「sketch-rnn [1]」のデモWebページです．不完全なスケッチを自動で完成させるなどのデモです．

URL は https://magenta.tensorflow.org/sketch-rnn-demo

このWebページの一部分のスクリーンショットは

[1] David Ha, Douglas Eck, A Neural Representation of Sketch Drawings, https://arxiv.org/pdf/1704.03477.pd

本サイトは金子邦彦研究室のWebページである．

資料等の公開では，原則，「クリエイティブコモンズ BY NC SA」として公開するようにしている． PDFファイル，パワーポイントファイルなどには， 「クリエイティブコモンズ BY NC SA」を明記するとともに，ロゴを記載するようにしている（作業が間に合っていない分もあるのでご容赦ください）．

公開している資料をご利用になる場合の，再配布の条件，剽窃の防止などについて，別ページで説明している． 再配布や資料改変の際には，そのページをご確認ください．

サイトマップは，サイトマップのページをご覧下さい． 本サイト内の検索は，サイト内検索のページをご利用下さい．

問い合わせ先： 金子邦彦（かねこ くにひこ） [image]