トップページインストール,運用Windows ソフトウエアNVIDIA グラフィックスドライバ,NVIDIA CUDA ツールキット 11.0,NVIDIA cuDNN 8.0.5 のインストール(Windows 上)

NVIDIA グラフィックスドライバ,NVIDIA CUDA ツールキット 11.0,NVIDIA cuDNN 8.0.5 のインストール(Windows 上)

Windows での,NVIDIA グラフィックスドライバ,NVIDIA CUDA ツールキット 11.0,NIDIA cuDNN 8.0.5 のインストール,nvcc の使用例をスクリーンショット等で説明する.

GPU とは,グラフィックス・プロセッシング・ユニットの略で、コンピュータグラフィックス関連の機能,乗算や加算の並列処理の機能などがある. CUDA とは,NVIDIA社が提供している GPU 用のプラットフォームである. NVIDIA 社のグラフィックスボードが持つ GPU の機能を使うとき,CUDA を利用することができる.

※ nvcc を動かすには,Visual C++ ビルドツールのインストールが必要になる. Visual C++ ビルドツール 2019(Build Tools for Visual Studio 2019)のインストールには, 別ページで説明している.

【このページの目次】

  1. 前準備
  2. NVIDIA グラフィックスドライバ,NVIDIA CUDA ツールキットのインストール
  3. インストール後の確認
  4. NVIDIA cuDNN 8.0.5 のインストール
  5. nvcc を動かしてみる(Visual C++ ビルドツールを使用)

サイト内の関連ページ

● 実演ビデオ(YouTube)「NVIDIA グラフィックスドライバ,NVIDIA CUDA 10.1, cuDNN 7.6 のインストール (Windows 上)」

動画リンク: https://youtu.be/5ZI2M-0mJFo

先人に感謝.

参考Webページ:

前準備

Visual C++ ビルドツール (Build Tools) のインストール

Visual C++ ビルドツールもしくはVisual Studio を,前もってインストールしておく. NVIDIA CUDA ツールキットの nvcc の動作に必要. Windows での Visual C++ ビルドツール (Build Tools) のインストール手順: 別ページで説明している.

(NVIDIA GPU を使うとき)TensorFlow のバージョンを確認の上,NIDIA CUDA ツールキットとNIDIA cuDNN のバージョンを確認

TensorFlow を使う場合は,必要となる NVIDIA CUDA ツールキット,NVIDIA cuDNN のバージョン確認

TensorFlow は,そのバージョンによって,必要となるNVIDIA CUDA ツールキット,NVIDIA cuDNN のバージョンが違う(最新の NVIDIA CUDA ツールキット,NVIDIA cuDNN で動くというわけでない). そのことは,https://www.tensorflow.org/install/gpu で確認できる.

そこで, まずは,使用したい TensorFlow のバージョンを確認し,それにより, NVIDIA CUDA ツールキット,NVIDIA cuDNN を確認する.

NVIDIA CUDA ツールキットのバージョン:

指定されているバージョンより高いものは使わない. その根拠は次のページ. URL: https://www.tensorflow.org/install/source#common_installation_problems

NVIDIA cuDNN のバージョン:

その根拠は次のページ. URL: https://www.tensorflow.org/install/source#common_installation_problems

NVIDIA グラフィックスドライバ,NVIDIA CUDA ツールキットのインストール

ダウンロードとインストールの手順

参考Webページ: http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-quick-start-guide/index.html

  1. NVIDIA CUDA ツールキットのウェブページを開く

    https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

  2. NVIDIA CUDA ツールキットのバージョンを選ぶ

    ここでは,TensorFlow 2.4のために,「11.0 Update 1」を選んでいる

  3. Windows」,「10」,「exe [local]」を選ぶ.

  4. Base Installer」の右横の「Download」をクリックして,.exe ファイルをダウンロード

  5. exe ファイルのダウンロードが始まる

  6. ダウンロードした .exe ファイルを実行する.

    [image]
  7. 展開(解凍)先ディレクトリ(フォルダ)の指定.

    既定(デフォルト)のままでよい.「OK」をクリック.

  8. 展開(解凍)が自動で行われるので,しばらく待つ.

  9. ライセンス条項の確認

  10. インストールオプションは,「カスタム(詳細)」を選び,「次へ」をクリック.

  11. コンポーネントを確認する.

    CUDA」にチェックする.その他は,必要なものがあればチェックする.「次へ」をクリック.

    ※ 但し,複数の版の CUDA ツールキットをインストールする場合には,古い版のCUDA ツールキットをインストールするときに「CUDA」だけを選ぶようにする.

  12. インストール場所の選択は,既定(デフォルト)のままでよい.「次へ」をクリック.

    ※ Visual Studio をインストールしていないときは、インストールが始まる前に確認表示が出る。

    Visual Studio をインストールする予定があるときは、ここで、CUDA のインストールを中止して、 Visual Studio のインストール先に済ませた方が良い

    Visual Studio をインストールする予定がないときは,Visual C++ ビルドツール (Build Tools) のインストールを行っておくこと.

  13. このとき,Windows セキュリティの画面が開くことがある.開いた場合には,「インストール」をクリック.
  14. インストールが始まるので,確認する.

    インストール開始後にエラーが出る、その先に進めない (インストールが失敗に終わる)という場合がある.

    失敗したときは、次のように操作することで,解決できる場合がある.

    1. もう1度、インストーラを起動.
    2. 「カスタムインストールオプション」のところまで進む.
    3. 「CUDA」の左横の「+」をクリックして展開する.
    4. 「Visual Studio Integration」のチェックを外す

    5. インストールを続ける.
  15. このとき,ディスプレイアダプターのインストールが始まる場合がある.「インストール」をクリックして,インストールを続行する.

  16. Visual Studio がインストール済みのときは,Nsight for Visual Studio がインストールされたことが確認できる.確認したら「次へ」をクリック.

    Visual Studio をインストールしていないときは,Nsight for Visual Studio はインストールされない. 表示は次のようになる.確認したら「次へ」をクリック.

  17. インストール終了の確認.「閉じる」をクリック.

    ※ 「コンピュータを再起動してください」と表示される場合がある.そのときは,再起動する.

  18. GeForce Experience が自動で開く場合がある

インストール後の確認

環境変数の確認

Windows のシステム環境変数自動で設定されていることを確認

nvcc の確認

nvcc にパスが通っていることを確認する

Windowsのコマンドプロンプトを開き、次のコマンドを実行.

where nvcc

NVIDIA cuDNN 8.0.5 のインストール

要点

ダウンロードとインストールの手順

  1. NVidia の cuDNN のウェブページを開く

    https://developer.nvidia.com/cuDNN

  2. ダウンロードしたいので,cuDNNのところにある「Download cuDNN」をクリック.

    [image]
  3. メンバーシップに入る

    [image]
  4. ログインする

    [image]
  5. 調査の画面が出たときは,調査に応じる

    [image]
  6. ライセンス条項の確認

    [image]
  7. ダウンロードしたいバージョンを選ぶ

    ファイルを選ぶときの注意点:

    • TensorFlow 2.4 の GPU 版での,cuDNN のバージョンは 8.0.5(現時点で,NVIDIA CUDA ツールキット 11 で動く最新版).

      TensorFlow 2.3, 2.2, 2.1 の GPU 版での,cuDNN のバージョンは 7.6.そして,TensorFlow 1.13 以上 TensorFlow 2.0 までの GPU 版での,cuDNN のバージョンは7.4 .それより高いバージョンよりは使わないこと.

    • for CUDA x.x」のところ: インストールした NVIDIA CUDA ツールキットのバージョン に合うものを選ぶこと.
    • 古いバージョンは「Archived cuDNN Releases」をクリック.
  8. Windows 版が欲しいので Windows 版を選ぶ

    [image]
  9. ダウンロードが始まる.

    [image]
  10. ダウンロードした .zip ファイルを展開(解凍)する.展開の結果 cuda という名前のディレクトリができる.その中のサブディレクトリを確認しておく.

    ※ Windows での展開(解凍)のためのソフトには,「7-Zip」などがある.

    [image]
  11. CUDA ツールキットをインストールしたディレクトリ」は,「C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0」 のようになっている.確認する.

    [image]
  12. 確認したら, さきほど展開してできたディレクトリcuda の下にあるすべてのファイルとディレクトリを,「CUDA ツールキットをインストールしたディレクトリ」にコピーする

    [image]

インストール後に行う環境変数の設定

CUDA ツールキットをインストールしたディレクトリ」をもとに環境変数を設定する.

CUDA ツールキットをインストールしたディレクトリ」が C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0 の場合には,次のように設定する.

パスの確認

次の操作により,cudnn64_7.dllパスが通っていることを確認する

Windowsのコマンドプロンプトを開き、次のコマンドを実行.エラーメッセージが出ないことを確認.

where cudnn64_8.dll

[image]

nvcc を動かしてみる(Visual C++ ビルドツールを使用)

Visual C++ ビルドツール (Build Tools) のインストール

Windows での Visual C++ ビルドツール (Build Tools) のインストール手順: 別ページで説明している.

nvcc を動かしてみる

  1. C/C++ をコマンドで使いたいので,Visual Studio の x64 Native Tools コマンドプロンプトを開く.

    ※ 起動は,Windows のメニューで「Visual Studio 20..」の下の「x64 Native Tools コマンドプロンプト (Command Prompt)」(あるいは類似名のもの)を選ぶ

    ※ 32ビットのNative Tools コマンドプロンプトでは nvcc が動かない

    以下の操作は,x64 Native Tools コマンドプロンプトで行う

  2. 確認のため,「where cl」を実行.

    エラーメッセージが出ていないことを確認.

    where cl
    

    [image]
  3. nvccの動作確認のため,

    https://devblogs.nvidia.com/easy-introduction-cuda-c-and-c/に記載のソースコードを使用. まず,エディタを開く(ここでは「メモ帳」を使っている).

    x64 Native Tools コマンドプロンプト で,次のコマンドを実行. ファイル名は hello.cu としている.

    cd %HOMEPATH%
    notepad hello.cu
    

    その後,ファイルを編集し,ファイルを保存.

    エディタで hoge.cuのようなファイル名で保存.

  4. ビルドと実行.

    「nvcc hoge.cu」で a.exp というファイルができる. 「Max error: 0.000000」と表示されればOK.

    うまく動かないときは,まず,Visual C++ ビルドツールの動作を,別ページの手順により確認し,異常があれば,Visual C++ ビルドツールのインストールなどで対処.それでも動かないときは,NVIDIA CUDA ツールキット 11.0 のインストールしたときの作業に間違いがなかったかを再確認.

    nvcc hoge.cu
    

    .\a.exe