CNN (Convolutional Neural Network) は， 畳み込み，プーリングの層を積み重ねるととも，出力の直前に置かれた全結合層（複数層ありえる）によって教師ラベルを扱う． VGG16 (16層），GoogLeNet （22層）などが有名． Character-level CNN は，文字列を one-hot 形式の2次元配列に変換したのち、CNN に与え，ニューラルネットに与えるという手法． Crepe は，Craracter-level CNN の実装． github johnb30/py_crepe は，Keras （バックエンドは，Theano）を用いる crepe の再実装．